School of Data: 16 ресурсов, которые учат работать с большими данными

Развивать умение работать с данными можно бесконечно. Участие в семинарах и практический опыт важны, но чтобы по-настоящему понять культуру работы с большими объёмами информации, нужно много читать, пишет Седрик Ломбьён и предлагает список из 16 блогов для тех, кто хочет развить свои навыки визуализации данных, увидеть лучшие примеры журналистики данных, узнать методологию лучших проектов, основанных на данных, и получить ряд ценных подсказок по работе с инфографикой.

(Школа данных — совместный проект Фонда открытых знаний и Университета Peer 2 Peer.)

Data Viz Done Right

Энди Крибел собирает в интернете хорошие примеры инфографики, делая акцент на отличных решениях и указывая на то, что можно было бы сделать лучше. Каждый пост легко читается, и подборка превращается в набор полезного опыта, который пригодится при самостоятельном создании инфографики.

Частота обновления: 1 статья в неделю.

Flowing Data

Для Натана Яу блог Flowing Data — полноценная работа, и это чувствуется. Он регулярно обновляет его своими собственными материалами или отобранными на просторах интернета примерами инфографики. Блог Натана — отличный способ следить за основными тенденциями и событиями в отрасли. Кроме того, на сайте можно купить цифровые учебные пособия и руководства.

@flowingdata
Частота обновления: 9 статей в неделю.

Google Maps Mania

Помешанный на картах Кир Кларк уже более 10 лет ведёт этот блог — лучший источник сведений о развитии цифровой картографии. Несмотря на название, в блоге полно самых разных карт, не только гугловских.

@gmapsmania
Частота обновления: 24 статьи в неделю.

Junk Charts

Выдающийся специалист по визуализации данных Кайзер Фанг решил стать первым в интернете критиком инфографики. Результатом этого решения явился сайт, где Фанг регулярно разбирает по кирпичикам инфографику от самых разных изданий, включая топовые, и зачастую предлагает альтернативные способы визуализации. Статьи с Junk Charts регулярно привлекают внимание публики, похвалу и критику и, что самое важное, вовлекают читателей в обсуждение.

@junkcharts
Частота обновления: 2 статьи в неделю.

Visual Loop

Visual Loop — величайшее онлайн-хранилище инфографики. Тиаго Велосо начинал его в 2010 году как простой блог, но с тех пор сайт превратился в самое активное и идущее в ногу со временем кураторское пространство, где можно найти инфографику любых форматов. В этом блоге интервью с дизайнерами перемежаются объявлениями о мероприятиях. Читайте для вдохновения.

@visualoop
Частота обновления: 3 статьи в неделю.

FiveThirtyEight

Вместо того чтобы просто использовать журналистов, работающих с данными, FiveThirtyEight сам и есть журналистика данных. Блог основал Нейт Силвер, известный статистик, который прославился, предсказав результаты президентских выборов в 2008 и 2012 годах, когда вёл блог на сайте газеты The New York Times. FiveThirtyEight — самая смелая попытка заниматься чистейшей журналистикой данных. Получается удивительно хорошо, и этот блог можно назвать вдохновителем для всех журналистов, работающих с данными, как опытных ветеранов, так и целеустремлённых новичков.

@FiveThirtyEight
Частота обновления: 40 статей в неделю.

NYT – The Upshot

После ухода Нейта Силвера из The New York Times издание решило не останавливаться на достигнутом и запустило раздел The Upshot, посвящённый журналистике данных в политике и экономическом анализе. Раздел демонстрирует амбициозный и высококачественный подход к журналистике данных, а его наполнение состоит из доступных для понимания статей по вопросам общественной значимости (политика, правильное питание и так далее) и инновационных интерактивных проектов инфографики.

@UpshotNYT
Частота обновления: 21 статья в неделю.

Washington Post Information Graphics

Подборка статей из газеты Washington Post, подготовленных с использованием журналистики данных. Это не только отличный источник вдохновения для любого, кого интересует журналистика данных, но и место, где собрано множество высококачественных статей, при этом нет всей той шелухи, что окружает их на сайте издания.

@PostGraphics
Частота обновления: 4 статьи в неделю.

Understanding Uncertainty

Этот крайне полезный сайт создал Дэвид Шпигельхалтер. Он регулярно пишет о новостных (и не только) статьях, авторы которых не смогли объяснить риски/вероятности/шансы какого-то события. Это отличное чтение, позволяющее пробраться сквозь сенсационные заявления, и источник примеров того, как бороться с неопределённостью в журналистской работе.

Частота обновления: реже 1 статьи в неделю.

Global Investigative Journalism Network

Организация в целом является ценным источником информации для журналистов, а выпуски 10 лучших примеров журналистики данных, выходящие раз в неделю с тегом #ddj (data-driven journalism, журналистика данных. — Прим. ред.), это отличный способ следить за статьями в этом жанре или за популярными в твиттере новостями на эту тему.

@gijn
Частота обновления: 1 статья в неделю.

NPR visuals team
(Блог команды иллюстраторов Национального общественного радио США)

Хотя этот блог может показаться и скучноватым по сравнению с остальными сайтами из списка, команда иллюстраторов NPR делает отличное дело, раскрывая методологию, стоящую за выдающимися проектами в области журналистики данных. Кроме того, команда занимается поддержкой нескольких инструментов для журналистики данных с открытым исходным кодом. Их описание есть в блоге.

@nprviz
Частота обновления: реже 1 статьи в неделю.

Source

Не менее занудный, чем блог команды NPR, блог Source (совместный проект Mozilla и Open News) тем не менее шире по наполнению благодаря регулярным постам высококлассных журналистов, работающих с данными в самых разных изданиях. Истории закулисья перемежаются тут с пособиями, обучающими видео и обзорами мероприятий, и этот блог обязательно должен быть в RSS-ридере каждого журналиста, работающего с данными.

@source
Частота обновления: 2 статьи в неделю.

Storybench

Storybench — совместный проект курса «Медийных инноваций» в Школе журналистики Северо-Восточного университета (Бостон) и журнала Esquire. Появившийся сравнительно недавно, блог публикует первоклассные статьи о том, как были сделаны те или иные примеры хорошей инфографики, и сопровождает их интервью с журналистами, стоявшими за этими проектами.

@storybench
Частота обновления: 2 статьи в неделю.

Chandoo

Журналисты, работающие с данными, обожают динамические таблицы за их многофункциональность. Chandoo.org учит максимизировать эту потенциальную многофункциональность и помогает овладеть несколькими ловкими приёмами, которые ускорят вашу работу. Chandoo использует для примера Excel, но, к счастью, большинство полезных приёмов работают и на схожем ПО.

@r1c1
Частота обновления: 2 статьи в неделю.

HelpMeViz

В подзаголовке сайта HelpMeViz написано: «Помогаем с визуализацией повседневных данных». Обратиться к сообществу с просьбой помочь в решении проблемы с инфографикой может быть полезно, но настоящая ценность этого сайта — в постах, каждый из которых представляет собой небольшую, но интересную инфографическую задачу. Если вы хоть раз задумывались над количеством способов решить проблему визуализации данных, HelpMeViz станет для вас настоящим источником вдохновения.

@HelpMeViz
Частота обновления: реже 1 статьи в неделю.

Journalist’s Resource

У блога Journalist’s Resource нишевый подход к вопросам умения работать с данными: он помогает понимать научные статьи. Сочетая регулярные обзоры исследований по определённым темам с высококачественными пособиями, посвящёнными тому, как понимать терминологию исследователей или работать с цифрами (обязательно изучите их списки полезных приёмов), этот блог, выпускаемый Центром Шоренстейн (Shorenstein Center) Школы управления им. Кеннеди Гарвардского университета — ресурс для всех журналистов.

Частота обновления: 6 статей в неделю.