Учёные создали алгоритм, распознающий депрессию по снимкам в инстаграме

Специалисты Гарвардского и Вермонтского университетов разработали алгоритм, способный распознавать депрессию по фотографиям, которые пользователи выкладывают в инстаграм, пишет The Next Web.

В ходе исследования учёные отсмотрели около 44 тысяч снимков 170 человек, 70 из которых страдают клинической депрессией, и проанализировали их аккаунты по уровню активности, числу лайков, количеству лиц на фотографиях и цветовым характеристикам изображений. Эти данные и использовались для создания программы, способной определять уровень депрессии у того или иного пользователя.

Как выяснилось, страдающие депрессией люди склонны выкладывать снимки с низкой контрастностью, в которых преобладают синие, серые оттенки. Под их фотографиями оказалось гораздо меньше лайков и комментариев, чем у здоровых людей, а одним из самых популярных фотофильтров, которые используют люди в состоянии депрессии, стал Inkwell, превращающий цветные изображения в чёрно-белые.

После обучающего этапа авторы проверили способность алгоритма отличать депрессивных пользователей от здоровых: программа выдавала правильный результат в 70% случаев. К примеру, практикующие врачи сумели определить депрессию у пациентов только в 42% случаев.