Искусственный интеллект сможет определять ориентацию по фотографии

С точностью 91% у мужчин и 83% у женщин.

В Стэнфордском университете проанализировали более 35 000 изображений и разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека по снимкам, пишет TJournal со ссылкой на The Next Web.

Согласно информации в статье, новому алгоритму достаточно одной фотографии, чтобы с вероятностью в 81% определить, гей мужчина или натурал. Для женщин точность ниже — 74%. Однако если загрузить пять фотографий мужчины или женщины, точность прогноза вырастет до 91% и 83% соответственно.

Алгоритм «учился» на изображениях с сайтов для знакомств. Он определил, что у геев больше женских черт и чаще встречаются узкие челюсти, длинные носы и высокие лбы. Также от натуралов их отличают стрижки и выражение лица.

facial-recognition-796x480

Новое и Лучшее

12 718

698

406
3 003
Больше материалов