Искусственный интеллект сможет определять ориентацию по фотографии
С точностью 91% у мужчин и 83% у женщин.
В Стэнфордском университете проанализировали более 35 000 изображений и разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека по снимкам, пишет TJournal со ссылкой на The Next Web.
Согласно информации в статье, новому алгоритму достаточно одной фотографии, чтобы с вероятностью в 81% определить, гей мужчина или натурал. Для женщин точность ниже — 74%. Однако если загрузить пять фотографий мужчины или женщины, точность прогноза вырастет до 91% и 83% соответственно.
Алгоритм «учился» на изображениях с сайтов для знакомств. Он определил, что у геев больше женских черт и чаще встречаются узкие челюсти, длинные носы и высокие лбы. Также от натуралов их отличают стрижки и выражение лица.
