Нейросеть научилась превращать карту Нью-Йорка в карту Неаполя

Фаблаб Opendot из Милана разработал алгоритм, который делает спутниковые снимки одного города похожими на спутниковые снимки другого города.

Разработчики использовали алгоритм машинного обучения pix2pix, который изучает внешний вид одного изображения, чтобы перенести его на другую картинку. Например, он может сделать из дневного снимка ночной. В Opendot дали алгоритму скриншоты карт из сервиса MapBox, а потом превратили спутниковые карты одного города в другого, например несколько кварталов в Нью-Йорке стали выглядеть как кварталы из Неаполя.

Издание Co.Design считает, что такая технология будет полезна игровым дизайнерам и специалистам по спецэффектам.

3066061-slide-lasatdraw8k180645437321233072output-neural-networks-transform-one-city-into-another
Изображение местности с карты
3066061-slide-lasatdraw8k180645437321233072input-neural-networks-transform-one-city-into-another
Изображение на этапе распознавания
3066061-slide-lasatdraw8k180645437321233072reference-neural-networks-transform-one-city-into-another
Изображение на этапе интерпретации нейросетью
3066061-slide-lasatdraw8k180645437321233072-neural-networks-transform-one-city-into-another
Преобразованное изображение
3066061-slide-venicesatdraw8k180645437321233072target-neural-networks-transform-one-city-into-another
Изображение местности с карты
3066061-slide-venicesatdraw8k180645437321233072input-neural-networks-transform-one-city-into-another
Изображение на этапе распознавания
3066061-slide-venicesatdraw8k180645437321233072outputlastyle-neural-networks-transform-one-city-into-another
Изображение на этапе интерпретации нейросетью
3066061-slide-venicesatdraw8k180645437321233072outpu-neural-networks-transform-one-city-into-another
Преобразованное изображение

Новое и Лучшее

5 403

843

230
534
Больше материалов