Ученые обучили нейросеть создавать трехмерные модели лиц по одной фотографии

Ранее для этого требовалось по меньшей мере несколько снимков с разных ракурсов.

Команда ученых из Кингстонского и Ноттингемского университетов представила инструмент Convolutional Neural Network (CNN), позволяющий создавать трехмерные модели лиц всего по одной фотографии. Протестировать его работу можно на странице проекта — менее чем за две недели программа обработала уже свыше 230 тысяч снимков лиц, пишет Mashable.

Для обучения нейросети ученые пропустили через нее множество фотографий и созданных по ним 3D-моделей, и со временем алгоритмы научились делать объемные копии изображений самостоятельно. Как отмечается, ранее для создания качественной трехмерной модели требовалось по меньшей мере несколько фотографий, причем снятых с разных ракурсов.

В случае же с CNN для этого достаточно всего одного фото. При этом система способна добиваться хороших результатов независимо от ракурса снимка или эмоций изображенного на нем человека. Протестировать работу нейросети можно на сайте Ноттингемского университета — пользователям предлагают использовать одну из уже загруженных фотографий или свои собственные.

Новое и Лучшее

37 004

8 494

10 295
10 559
Больше материалов