Нейронную сеть научили распознавать лица на размытых снимках
Команда учёных из немецкого института Макса Планка разработала нейросеть Faceless Person Recognition System, которая способна распознавать лица людей даже на размытых фотографиях, пишет The Next Web.
Для обучения авторы использовали базу данных из 13 тысяч фотографий 600 разных людей, куда среди прочего входили их снимки с размытым лицом и специальными метками, которые указывали на личность человека.
На этапе тестирования алгоритма учёные загрузили в программу изображения, на которых лица людей были либо нечёткими, либо закрыты чёрными или белыми квадратами. В случаях, когда для обучения использовалась только одна фотография, точность определения лиц составляла около 63 %, когда же на одного человека приходилось до 10 фото, этот показатель достигал 87 %.
По словам создателей Faceless Person Recognition System, их разработка наглядно показывает ограниченность идеи приватности в интернете — даже в тех случаях, когда пользователи специально закрашивают свои лица, пытаясь остаться анонимными. «С точки зрения вопросов конфиденциальности результаты нашей работы не могут не вызывать тревогу», — отметили учёные.
