Нейронную сеть научили оценивать качество селфи

Новый алгоритм создан на основе анализа двух миллионов снимков, опубликованных в Сети с тэгом #selfie.

Исследователь из Стэнфордского университета Андрей Карпатый создал автоматический аккаунт в Твиттере, способный оценивать качество и потенциальную популярность селфи, пишет Gizmodo.

Программа была обучена идентифицировать изображения как хорошие или плохие на основе анализа двух миллионов снимков, опубликованных в Сети с тэгом #selfie. Критериями оценки послужили количество лайков в соцсетях с учётом числа подписчиков каждого аккаунта.

В ходе исследования выяснилось, что среди 100 лучших селфи не оказалось ни одного мужского: чаще всего интернет-пользователи лайкают фотографии, на которых изображены женщины с длинными волосами. При этом особой популярностью пользуются те снимки, где кадр частично обрезает верхнюю часть головы. Также больше всего лайков получают изображения, обработанные с помощью фильтров, повышающих насыщенность цветов.

Оценить собственное селфи можно с помощью твиттер-аккаунта ‏@deepselfie, упомянув его название в посте с фотографией.

selfie_01

Новое и Лучшее

273

264

268
439
Больше материалов