Нейросеть научили улучшать качество снимков с невысоким разрешением

В конце октября разработчик Алекс Чампандэрд выложил на GitHub код, позволяющий улучшать качество изображений низкого разрешения благодаря использованию нейросетей, пишет TJoutnal. В своей публикации он отметил, что применение подобной технологии давно стало штампом в кино и сериалах, герои которых могут моментально улучшать качество записей с камер видеонаблюдения или спутниковых снимков, получая возможность разглядывать на них мельчайшие детали.

По словам Чампандэрда, подобный уровень детализации является не более чем художественным вымыслом, однако ему удалось достигнуть похожего эффекта с помощью нейросети, которая способна существенно улучшать качество загружаемых снимков, повышая их четкость и убирая эффект пикселизации.

Описывая принцип работы нейросети, автор говорит, что алгоритм способен заменять детали на фотографиях плохого качества аналогичными элементами, взятыми с картинок высокого разрешения. Например, если нейросеть опознала, что на размытом снимке изображен карий глаз, она может заменить этот элемент аналогом из более качественного снимка.

Таким образом, в зависимости от того, с помощью каких примеров была обучена нейросеть, она лучше или хуже сможет справляться с фотографиями определенного типа.