Нейросеть научилась реалистично омолаживать лица людей

Французские разработчики Григорий Антипов, Моэ Бакуш и Жан-Люк Дюжеле создали нейросеть, способную реалистично изменять возраст изображенных на фотографии людей, пишет N+1. Как отмечается, программу протестировали на десяти тысячах снимков и в 80% случаев люди на портретах оставались узнаваемыми — у других программ с похожим функционалом этот показатель не превышал 50%.

Для обучения нейросети использовали около пяти тысяч фотографий представителей различных возрастных групп. Чтобы при состаривании или омоложении сохранять черты лиц людей узнаваемыми, авторы применили порождающую состязательную модель, которая состоит из двух компонентов. Один из них старается создавать такие образцы фотографий, которые второй не сможет отличить от настоящих. В итоге одна система учится делать качественные «подделки», а другая — их распознавать, что и позволяет получить хороший результат.

По словам создателей, новая система имеет множество возможных применений: например, может быть использована для установления личности людей, которые пропали много лет назад.