Нейросеть обучили улучшать качество снимков, сделанных при плохом освещении

Команда ученых из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне и компании Intel поделилась успехами в работе над программой, которая существенно улучшает качество фотографий, сделанных в условиях плохого освещения. Нейросеть обучали на множестве пар изображений одних и тех же сцен с низкой освещенностью, где один снимок снят на короткой выдержке, другой — на длинной.

Таким образом систему хотели научить комбинировать достоинства обоих способов съемки, чтобы получить наиболее чистый результат — с минимальным количеством шумов, размытий и других дефектов, которые могут проявляться при съемке с плохим освещением.

Вот как выглядит результат работы программы на примере одной из фотографий:

Больше примеров — в коротком видео, которое ученые опубликовали на YouTube.