Нейросеть обучили улучшать качество снимков, сделанных при плохом освещении
Команда ученых из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне и компании Intel поделилась успехами в работе над программой, которая существенно улучшает качество фотографий, сделанных в условиях плохого освещения. Нейросеть обучали на множестве пар изображений одних и тех же сцен с низкой освещенностью, где один снимок снят на короткой выдержке, другой — на длинной.
Таким образом систему хотели научить комбинировать достоинства обоих способов съемки, чтобы получить наиболее чистый результат — с минимальным количеством шумов, размытий и других дефектов, которые могут проявляться при съемке с плохим освещением.
Вот как выглядит результат работы программы на примере одной из фотографий:
![Фото, снятое с ISO 8000](https://birdinflight.com/wp-content/uploads/2018/05/low-light_01.jpg)
Фото, снятое с ISO 8000
![Эта же сцена, снятая с ISO 409600](https://birdinflight.com/wp-content/uploads/2018/05/low-light_02.jpg)
Эта же сцена, снятая с ISO 409600
![Результат обработки фото с ISO 8000 искусственным интеллектом](https://birdinflight.com/wp-content/uploads/2018/05/low-light_03.jpg)
Результат обработки фото с ISO 8000 искусственным интеллектом
Больше примеров — в коротком видео, которое ученые опубликовали на YouTube.