Ученые разработали программу, способную отличать оригиналы картин от подделок по одному мазку кисти

Пока система способна работать лишь с теми полотнами, на которых мазки видны отчетливо.

Команда ученых Ратгерского университета и Мастерской по реставрации и исследованию в живописи разработала программу на основе искусственного интеллекта, которая способна по одному мазку кисти отличить оригинальные картины от подделок, пишет MIT Technology Review.

По словам исследователей, сперва они разбили несколько сотен работ известных художников на почти 80 тысяч штрихов, а нейронная сеть проанализировала их и определила особенности, характерные для каждого автора. Еще один алгоритм помог ученым определять силу нажатия на кисть. Объединение алгоритмов в единую систему позволило правильно называть авторов картин в 80% случаев.

Также исследователи обратились к современным художникам и попросили их написать картины в том же стиле, что и те, на которых обучался искусственный интеллект. Таким образом ученые хотели проверить способность программы определять подделки. Система справилась с задачей в 100% случаев, при этом чтобы выявить поддельную работу, ей достаточно было проанализировать всего лишь один мазок кисти.

В то же время авторы отмечают, что программа пока что имеет существенные ограничения. В частности, она способна работать лишь с теми картинами, на которых отчетливо видны мазки, — с анализом других полотен она еще не справляется.

Новое и Лучшее

37 030

8 497

10 305
10 568
Больше материалов