Совет да фейсбук: Будущее онлайн-знакомств

Мы публикуем сокращенный перевод. Полную версию читайте на сайте Gizmodo.

Сообщив приложению для знакомств LoveFlutter свое имя пользователя в твиттере, я получаю классификацию моей личности по 28 параметрам: оказывается, что я — аналитический Тип А, пугающе сосредоточенный на сексе невротик (я в топовом 1% по этим показателям). На боковой панели экрана мой «снимок личности» снабжен дополнительными подробностями, и раздел под названием «Советы по флирту» предлагает: «Постарайтесь избегать негативных заявлений. Переходите к сути разговора побыстрее и не тратьте их время. Если вы будете действовать слишком медленно, они могут потерять терпение». Да я просто находка.

LoveFlutter, британское приложение для знакомств с привязкой к твиттеру, не просит меня пройти личностный тест или заполнить длинную анкету «Обо мне» и ограничивает мое самоописание 140 символами. Приложение работает в паре с лингвистическими алгоритмами компании Receptiviti.ai для вычисления совместимости между мной и людьми из своей пользовательской базы на основе содержимого наших лент в твиттере. Это хорошая идея для поиска партнеров или маркетинговая уловка? Должно быть, вы понимаете, что думаю я — помешанный на сексе невротик.

Приложения для знакомств обещают связать нас с людьми, с которыми нам стоит быть, — на одну ночь или на дольше — и якобы способны сделать это лучше, чем мы сами. Иногда их сводничество срабатывает, а иногда нет. Но по мере того как алгоритмы машинного обучения становятся все точнее и доступнее, компании интернет-знакомств смогут все лучше узнавать, кто мы, и определять, с кем нам «нужно» идти на свидание. Мир интернет-знакомств вот-вот изменится. Будущее будет безжалостно, и мы уже на полпути к нему.

Современные компании для знакомств разделены на два лагеря: сайты вроде eHarmony, Match и OkCupid требуют от пользователей написания длинных эссе о себе и заполнения личностных опросников, которые они затем используют для подбора совместимых пар из числа своих подписчиков. Подобного рода пользовательские профили полны информации, но они требуют времени на заполнение и дарят людям массу возможностей представить себя в ложном свете, когда задают вопросы наподобие «Как часто вы занимаетесь спортом?» или «Вы неряха?».

В другом лагере находятся компании вроде Tinder, Bumble и Hinge, отказывающиеся от опросников и сочинений в пользу привязки учетных записей в соцсетях. Tinder заполняет пользовательские профили информацией о прослушанной в Spotify музыке, френдами и лайками из фейсбука и фотографиями из инстаграма. Вместо того чтобы подбирать пары по «совместимости», эти приложения обеспечивают нас потоком новых лиц с максимально возможной скоростью.

Через посты в твиттере, лайки в фейсбуке, фотографии в инстаграме и чекины в Foursquare мы раскрываем о себе больше информации, чем осознаем. Мы даем приложениям для знакомств доступ к этой информации и куче всего другого: когда журналистка газеты Guardian запросила у Tinder всю имеющуюся у компании информацию о себе, она получила отчет на 800 страниц. Звучит устрашающе? Возможно. Но когда я работала в компании OkCupid специалистом по обработке данных, подобные массивы информации меня просто будоражили.

Вероятно, в будущем приложения вроде Tinder смогут делать на основании наших действий в соцсетях далеко идущие выводы о личностных характеристиках и стиле жизни и будут в этих выводах точнее, чем результаты опросников eHarmony. Ученые уже полагают, что история чекинов в Foursquare может рассказать об уровне нашего невроза; наши твиты и используемые в инстаграме фильтры способны свидетельствовать о депрессии; лайки в фейсбуке — показать, насколько мы умны, счастливы или склонны к употреблению наркотиков.

Более того, зависимость между нашим поведением онлайн и тем, что оно сообщает о нас, зачастую не является интуитивно понятной. Исследование, проведенное в 2013 году Кембриджским университетом, проанализировало связи между лайками в фейсбуке и чертами характера и обнаружило: главнейшими факторами, предсказывающими интеллект, были лайки, поставленные «науке» и телепередаче Colbert Report (что неудивительно), но также и «грозам» и «спиралевидной картошке фри». Эта связь может противоречить человеческой логике, но какое это имеет значение, если вы скармливаете личностный алгоритм сводническому алгоритму?

Так как показатели нашей личности могут быть едва различимы, а к своим действиям в фейсбуке мы обычно относимся с меньшей тщательностью, чем к прилизанному профилю на сайте знакомств, возможно, что эти данные более честны, чем та информация, которую пользователи сообщают, отвечая на вопросы анкет.

«Моей первоначальной реакцией на интернет-знакомства было то, что люди представляют в этих сервисах нереалистичную версию себя, — говорит Крис Данфорт, профессор математических, естественных и технических наук в Университете Вермонта, изучавший связь между инстаграмом, твиттером и депрессией. — Но каждый раз, когда выходит новое исследование, мы видим, что мы рассказываем о себе больше, чем осознаем, — возможно, не через анкеты, а через то, что мы делаем. Лайки, которые человек ставит в фейсбуке, способны лучше предсказать, поладит он с кем-то или нет, чем ответы на вопросы анкеты».

Эти данные также можно применять, чтобы не давать пользователю приукрашивать действительность при создании учетной записи. «Мне кажется, было бы интересно, если бы OkCupid называл вещи своими именами при заполнении информации в профиле, — отмечает Джен Голбек, изучающая пересечение социальных медиа и информации в Университете Мэриленда. — Программа могла бы заявить что-нибудь вроде: „Я тут проанализировала твои лайки, и похоже, что ты куришь. Уверен, что хочешь выбрать именно этот ответ?“» Не столь доброе приложение могло бы вместо этого предупреждать просматривающих профиль пользователей о том, что предложенный партнер, вероятно, не до конца честен.

Компании вообще могут использовать полученную на основании онлайн-поведения людей информацию, чтобы разглядеть тревожные признаки и просто не дать тому или иному человеку присоединиться к сервису. После прошедшего в августе 2017 года в Шарлотсвилле митинга белых националистов некоторые приложения для знакомств обратились к своим пользователям с просьбой заявить об известных им белых расистах и закрыли тем доступ к своим сайтам. Однако в будущем приложения смогут идентифицировать сексистов/расистов/гомофобов на основании их действий в социальных сетях и заблаговременно помещать таких людей в черные списки с запретом на регистрацию. (Возможно, это как-то поможет решить и проблему с домогательствами, от которой страдает эта отрасль.)

Но эти же фильтры могут быть задействованы и для изгнания пользователей с личностными качествами, которые гипотетически мешают отношениям. Например, eHarmony отвергает кандидатов, которые были женаты более четырех раз или демонстрируют предвзятое отношение к людям с инвалидностью, а также тех, чьи ответы указывают на возможную депрессию. В мрачном будущем алгоритм знакомств сможет идентифицировать пользователей, страдающих от депрессии или повышенной тревожности, с помощью их постов, лайков или твитов и отвергать их кандидатуры.

Алгоритмы также могут использовать наше поведение онлайн для поиска правдивых ответов на вопросы анкеты, в которых сами мы могли соврать. Например, в анкете OkCupid у пользователей спрашивают: «Вы много тренируетесь?» Однако приложение MeetMeOutside для знакомств активно занимающихся спортом людей не задает вопросы, а требует, чтобы пользователи привязали к своей учетной записи трекер Fitbit и доказали свою физическую активность через подсчет шагов. Такого рода данные сложнее сфальсифицировать. Вместо того чтобы спрашивать пользователя, предпочтет ли он в пятницу отправиться по барам или остаться дома с кино и попкорном, приложение может просто собрать эту информацию с модулей GPS в наших телефонах или с чекинов в Foursquare, чтобы свести людей, предпочитающих одинаковые развлечения.

Также не исключено, что, имея доступ к большему количеству данных и вычислительных мощностей, чем любой человек, компьютеры смогут улавливать закономерности, которые люди упускают из виду или даже не способны осознать. «Когда вы смотрите на ленту человека, который предложен вам как кандидат для знакомства, все, что вы видите, это его поведение, — говорит Данфорт. — Однако у алгоритма будет понимание различий между поведением этого человека и миллионом других людей. Существуют инстинктивные ощущения, которые мы испытываем, глядя на чью-то ленту, их сложно „подсчитать“. Есть, возможно, другое измерение, невидимое нам… Нелинейные комбинации, которые не так-то просто объяснить».

По мере того как алгоритмы знакомств будут лучше узнавать, кто мы, они будут лучше понимать, кто нам нравится, — даже не задавая нам лишних вопросов о предпочтениях. Некоторые приложения уже делают это, выискивая характерные схемы в наших свайпах вправо и влево, точно так же, как Netflix составляет список рекомендаций на основании фильмов, которые мы уже посмотрели.

«Вместо того чтобы задавать людям вопросы, мы действуем исключительно исходя из их поведения на сайте знакомств, — отмечает Гэвин Поттер, основатель компании RecSys, на алгоритмах которой работают десятки нишевых приложений для знакомств. — Вместо того чтобы спрашивать человека: „Каких людей вы предпочитаете? Возрастом 50-60?“, мы наблюдаем за тем, на кого он смотрит. Если речь идет о 25-летних блондинках, наша система начинает предлагать ему 25-летних блондинок». Данные OkCupid демонстрируют, что гетеросексуальные мужчины обычно пишут женщинам, возраст которых значительно меньше указанного этими мужчинами в их анкетах. Поэтому выдача рекомендаций на основе поведения, а не озвученных предпочтений, вероятно, будет более безошибочной.

Анализирующие поведение пользователей алгоритмы также способны идентифицировать малозаметные, неожиданные или сложные для описания признаки того, что кажется нам привлекательным, — непередаваемые характеристики, благодаря которым человек соответствует вашему «типу». По крайней мере, создатели некоторых приложений, похоже, именно так и думают. «Если посмотреть на рекомендации, сгенерированные нами для того или иного человека, вы увидите, что они подразумевают один и тот же тип людей: только брюнетов, только блондинок, только пользователей определенного возраста, — говорит Поттер. — В Хьюстоне есть женщины, которые хотят встречаться только с бородатыми мужчинами. Мы обнаружили в Китае пользователей, которые любят очень, как бы это сказать, целомудренных людей». Он произносит это тоном, намекающим на стереотип, о существовании которого я не подозреваю. «Никакая из известных мне анкет не способна уловить такое», — продолжает он.

Естественно, что обнаруженные компьютерами закономерности в отношении привлекательных для нас кандидатов могут не очень понравиться нам самим. Когда я поинтересовалась у Джастина Лонга, основателя использующего искусственный интеллект сервиса для знакомств Bernie.ai, какие именно закономерности удалось обнаружить его программному коду, он отказался отвечать: «Касательно того, что мы обнаружили, мы получили ряд тревожных результатов, которыми я бы не хотел делиться. Они были очень неприятными». Могу предположить, что полученные результаты были расистскими: статистика OkCupid демонстрирует, что хотя люди говорят, что раса партнера при выборе не важна, ведут они себя обычно совсем по-другому.

«Я думала о том, могут ли мои свайпы или люди, с которыми меня сводит приложение, обнаружить скрытые предрассудки, о которых я сама даже не знаю, — рассказывает Камилль Кобб, изучающая технологии интернет-знакомств и вопросы конфиденциальности в Университете Вашингтона. — Мы просто используем эти приложения, чтобы найти людей, которые нас заинтересуют, не особо задумываясь о последствиях. Я не считаю, что эта информация как-то утекает из приложений, чтобы испортить мою репутацию, — скорее всего, они используют ее для улучшения своих рекомендаций. Но если я хочу, чтобы у меня не было этих предрассудков, то, наверное, я не хочу, чтобы они их использовали».

Однако даже если сервисы знакомств не используют наши данные, чтобы навредить нашей репутации, они могут использовать их, чтобы зарабатывать деньги. «Думать не хочется о том, какого рода информацию они могут передавать рекламодателям, особенно если речь идет об информации, которую мы сами про себя не знаем… Я, например, не курю, но если мне нравятся фотографии любящих сигареты мужчин, алгоритм может подумать, что, по моему мнению, сигареты придают парню классный вид». Рекламодатель может узнать, какие продукты мы подсознательно считаем эротически привлекательными — в самом прямом смысле, — и показывать нам таргетированную рекламу.

Но в итоге все эти оптимизированные рекомендательные алгоритмы существуют для того, чтобы мы больше свайпали вправо. По мере того как приложения по-настоящему лучше узнают, кто мы и кто нам нравится, может случиться так, что свайпы, лайки и сообщения окажутся не нужны. Именно об этом думал канадский программист Джастин Лонг, создавая своего «личного помощника-свата» под названием Bernie.ai. Разочарованный тем, как много времени он тратил на свайпы и написание сообщений в сравнении с реальными свиданиями, Джастин решил создать бота, который делал бы за него «черную работу». Его приложение Bernie просит пользователей привязать свою учетную запись в Tinder, а затем наблюдает, как они свайпают вправо и влево, строя модели индивидуальных предпочтений. Потом Bernie берется свайпать за пользователей. Встречая взаимный интерес, искусственный интеллект заводит разговор, начиная его с вопроса: «Вы любите авокадо?»

В итоге Tinder заставил Лонга прекратить свою деятельность, но тот по-прежнему считает, что личные помощники по знакомствам вроде его «Берни» — будущее этой индустрии. Вместо того чтобы тратить время на свайпы и сообщения, мы будем обеспечивать цифровых сватов доступом к своему календарю и GPS-координатам, позволяя виртуальным помощникам заниматься логистикой от нашего имени. Как описывает это Лонг, «мой Берни пообщается с твоим Берни» для автоматической организации свидания. Когда алгоритмы окажутся столь хороши, что мы будем доверять их решениям, возможно, мы будем не против отдать им чуть больше контроля над своей личной жизнью.

По мере того как алгоритмы становятся лучше, им придется собирать данные не только о том, чьи фотографии нам нравятся, но и о том, кто нравится нам в жизни. Ни одно из приложений для знакомств, насколько я знаю, не интересуется у пользователей, как проходят их реальные свидания. Когда я спросила у своего бывшего начальника в OkCupid, почему это так, он сослался на предвзятость: «Это сложный вопрос, потому что мало кто готов добровольно сдать такую информацию, а сами мы можем следить за взаимодействием подписчиков сервиса только до тех пор, пока они на сайте. В какой-то момент они переносят свои отношения в реальный мир, и очень мало кто, отправившись на свидание (успешное или нет), расскажет нам об этом».

И тем не менее мы добровольно сдаем более чем достаточно информации, чтобы приложения могли сделать вывод о том, как прошло свидание. Они могут использовать наши координаты GPS, чтобы отследить, с кем у нас было свидание, как долго оно длилось и привело ли ко второму свиданию. Приложение для знакомств Once даже позволяет пользователям отслеживать их сердечный пульс в ходе свидания благодаря Fitbit, а затем сообщает им, насколько волнительной была встреча. (Однако стоит иметь в виду данные эксперта из МИТ Розалинд Пикар, определяющей эмоции с помощью биодатчиков. Она сообщила изданию Gizmodo, что изменения в пульсе с большей вероятностью отражают наши телодвижения, нежели небольшие изменения в эмоциональном состоянии.)

Сегодня приложения для знакомств не собирают — открыто — наши цифровые данные в тех объемах, в которых могли бы. Возможно, они думают, что это покажется нам слишком неприятным или что нам не понравится то, что они в результате узнают. Однако если бы глубокая аналитика данных могла избавить нас от плохих свиданий, разве это того не стоило бы?

Я пока до конца не решила, но, несмотря на всю привлекательность концепции сверхумного чувствительного алгоритма знакомств, думаю, что учетную запись в LoveFlutter я все-таки удалю.