Разрешение фотографий научились улучшать с помощью машинного обучения

Современные способы улучшения разрешения изображения, пишут исследователи, имеют недостатки. Они увеличивают число пикселей на фотографии и заполняют новые пиксели на основе информации о цвете соседних пикселей. Из-за этого улучшенные фотографии получаются нечеткими и теряют детали.

Технология RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution) использует методы машинного обучения, позволяет избежать размытия, появления артефактов и эффекта муарового узора в областях с частой полоской.

Алгоритм обучается двумя способами. По первому ему показывают изображения в более низком и более высоком разрешении, а алгоритм на основе этой информации создает фильтры для улучшения. По второму методу алгоритму показывают изображения в низком разрешении и те же фотографии, но улучшенные обычным методом. Во время сравнения RAISR анализирует яркость, градиенты, контуры и другие параметры. Чтобы получить результаты улучшения на фотографиях ниже, исследователи показали алгоритму 10 тысяч изображений.

RAISR работает в 10–100 раз быстрее обычных методов улучшения изображения, может использоваться и на настольных, и на мобильных устройствах.