Ученые разработали алгоритм, стилизующий картины под фотографии

Команда ученых из Калифорнийского университета в Беркли разработала алгоритм под названием Unpaired Image-to-Image Translation, способный изменять стилевые характеристики загружаемых в него изображений. Среди прочего он может преобразовывать произведения живописи таким образом, чтобы они становились более реалистичными и напоминали фотографии, пишет PetaPixel.

Кроме того, алгоритм может работать и с отдельными элементами изображений — например, накладывать необходимые текстуры. Эту функцию создатели продемонстрировали на примере превращения фото лошадей в снимок зебр. Еще один вариант использования программы — смена времени года на фотографии.

Этот функционал отчасти напоминает похожий алгоритм, представленный на прошлой неделе специалистами Корнеллского университета и компании Adobe. Однако если для работы второго необходимы два снимка (стилистика одного из них применяется к другому), то разработка ученых Калифорнийского университета в Беркли автоматизирована, и нужные изменения будут определены программой самостоятельно.